Cementos Argos anunció la integración de inteligencia artificial (IA) y analítica avanzada de datos en su planta de Cartagena, marcando un avance decisivo en su estrategia de transformación digital. Esta nueva herramienta está diseñada para optimizar el proceso de molienda, uno de los eslabones más críticos y complejos de su cadena productiva.
La implementación representa una evolución tecnológica significativa, al pasar de procesos de planeación manuales a una solución sofisticada basada en machine learning y modelos de optimización avanzada.
De acuerdo con la compañía, este salto permite una transición de los modelos tradicionales, que manejaban un número limitado de variables, a plataformas robustas capaces de integrar y analizar cientos de escenarios y variables de forma simultánea.
Uno de los pilares fundamentales de esta innovación es la capacidad de la herramienta para utilizar modelos prescriptivos. Estos sugieren las mejores rutas de acción para la molienda y la gestión de inventarios, asegurando que el abastecimiento de productos sea eficiente y esté alineado con las necesidades reales del mercado.
Alejandra Barrera, directora de Planeación de Cadena de Abastecimiento, destacó el impacto directo en la eficiencia: “Procesos que anteriormente se tardaban días analizando todas las variables involucradas, ahora pueden evaluarse en menor tiempo, fortaleciendo así la capacidad de respuesta del negocio ante las dinámicas del mercado con una operación más ágil, precisa y preparada”.
Un modelo con visión de futuro
El proyecto es el resultado de un esfuerzo colaborativo entre los equipos de Planeación, Producción, Cadena de Abastecimiento y el Laboratorio de Digital y Analítica (DNA) de la compañía. Aunque la implementación ha comenzado con éxito en la Planta de Cartagena, Argos ya proyecta escalar esta tecnología a otras de sus plantas en Colombia y, potencialmente, a sus operaciones en el resto de Latinoamérica (LATAM).
Con este paso, Cementos Argos no solo refuerza su toma de decisiones operativas mediante decisiones más rápidas frente a variaciones, sino que reafirma su compromiso con el desarrollo de operaciones sostenibles, conectadas y tecnológicamente vanguardistas.
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